Machine Learning Casual Talks #12 (Online)

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

May

28
Machine Learning Casual Talks #12 (Online)
機械学習に関する知見をカジュアルに語る

Organizing : hurutoriya

Hashtag ：#MLCT

Registration info	オンライン参加 Free FCFS 516/500

Description

この会は?

機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心に、実践的な機械学習に関して気軽に話せる会を開催します。実際に運用していく上での工夫や、知見を共有していきましょう！

今回のテーマは機械学習プロジェクトに関する「ベストプラクティスとアンチパターン」です!!

今回は試験的取り組みとして、

オンライン開催

に取り組んでみます。

今回はオンライン開催となり、Youtube Live で中継する形でイベントを開催します。配信URL: https://youtu.be/5tq7IY_XF3w

また質問等はsli.doで受けております(MLCT12という部屋です) https://app.sli.do/event/t0fmvbbb/live/questions

参加資格

現実世界で機械学習の運用・実用化に取り組んでいる人たちの、普段持っている悩みや努力したことをカジュアルに共有する場です。

参加受付

今回はYoutube Live でのオンライン開催となるので人数制限はありませんが、予めどれくらいの方が興味があるのか、視聴されるのかを把握しておきたいので、参加枠を設けております。また、イベントを忘れないようにカレンダー連携する場合にも便利です!

タイムテーブル

時間	スケジュール内容
19:20-19:25	Youtube Live放映開始
19:25-19:30	司会 @hurutoriya
19:30-19:50	発表 @keigohtr
19:50-20:00	質疑応答
20:00-20:20	発表 @yuzutas0
20:20-20:30	質疑応答
20:30-20:50	発表 @overs_5121
20:50-21:00	質疑応答

登壇者

@keigohtr

服部圭悟 @keigohtr

Senior Software Engineer, MLOps enthusiast

MLOpsのためのプラットフォームを作っています。昔は機械学習（≠深層学習）を使って自然言語処理の課題を解いていました。RekcurdというMLOpsのOSSのOwnerで、Machine Learning Production Pitchコミュニティの声がけ担当です。2児の父。

タイトル

"Cost-efficient and scalable ML-experiments in AWS with spot-instances, Kubernetes and Horovod"がベストプラクティスだと思う理由

@yuzutas0

ログ収集やETLの基盤開発に携わっています。『データマネジメントが30分でわかる本』を自費出版しました。

-発表タイトルデータマネジメントなき機械学習は、破綻する。

大嶋悠司 @overs_5121

メルカリ　EdgeAIチームでモバイル上でMLモデルの推論を行う機能の開発を行っています．あとML基盤開発などもやったりします．最近TFLiteを使った記事を書きました． https://developers-jp.googleblog.com/2020/04/tensorflow-lite.html